Étude de cas · CRO & A/B Testing
BYmyCAR
Refonte Page Produit & A/B testing.
BYmyCAR est l'entreprise principale du groupe Cosmobilis, avec plus de 125 concessions en Europe. La page produit concentre l'essentiel des leads en ligne — l'objectif : repartir d'une base vieille de 10 ans, corriger l'accessibilité, puis exploiter la data pour maximiser les conversions via des tests A/B ciblés.
+30
A/B tests
+27%
Leads Global 2025-2026
+25%
Taux de conversion global 2025-2026
01
10 ans de dette UX à solder.
La page produit existante datait de 2010. Aucune mise à jour structurelle n'avait été réalisée depuis, malgré plusieurs couches de contenu ajoutées au fil des années. Avant toute expérimentation, il fallait poser des fondations solides.
Hiérarchie visuelle inexistante
Tous les CTAs avaient le même poids visuel. La reprise — le lead principal à 58% — n'était pas mise en avant.
Touch targets non conformes
Boutons et liens inférieurs à 44×44 px sur mobile. Taux d'erreur de tap élevé, mesuré via Contentsquare.
Boutons en impasse
Plusieurs CTAs secondaires ne menaient nulle part ou redirigeaient vers des pages erreur — friction invisible mais mesurable.
Contrastes non conformes WCAG AA
Textes de prix et libellés de CTA en dessous des ratios minimaux — accessibilité et lisibilité dégradées sur tous les appareils.
Hiérarchie visuelle repensée
Le CTA Reprise est désormais dominant en zone haute. Les leads secondaires sont visuellement déprioritisés, guidant naturellement l'utilisateur vers l'action principale.
Touch targets conformes
Tous les boutons et liens atteignent au minimum 44×44 px sur mobile, conformément aux recommandations WCAG 2.1. Le taux d'erreur de tap mesuré a significativement baissé.
Parcours sans impasse
Chaque CTA secondaire a été audité et connecté à une destination valide. Les redirections erreur ont été supprimées, fluidifiant l'ensemble du parcours utilisateur.
Contrastes conformes WCAG AA
Les ratios de contraste des textes de prix et des libellés de CTA ont été corrigés pour atteindre le niveau AA — lisibilité garantie sur tous les appareils et conditions d'éclairage.
02
3 tests A/B pour maximiser les leads.
Une fois les fondations stabilisées, chaque hypothèse UX a été instrumentée via des outils d'analyse comportementale et de split testing. Les tests ont été priorisés selon l'impact potentiel sur les leads à fort volume.
Test 1
Constat : Les données du service client révèlent que la durée restante de la garantie est la question n°1 lors des appels. Cette info est actuellement noyée dans les caractéristiques techniques et peu visible.
Hypothèse : Extraire et mettre en avant la garantie via un encart dédié (Type + Durée + Détails) au-dessus de la ligne de flottaison boostera la confiance et la conversion.
Échantillon A
- Garantie uniquement listée dans le tableau technique en bas de page
Échantillon B
- Ajout d'un bandeau de réassurance visuel sous les photos du véhicule
Taux de clics appel : +14,5% · Baisse du taux de rebond : -8,2% · Amélioration immédiate de la réassurance client.
Test 2
Constat : Le CTA prise de rendez-vous convertit à 1,6% — un bon taux malgré un très faible taux d'exposition révélé par la heatmap. Il est en effet camouflé dans le carrousel et est très peu vu par les utilisateurs.
Hypothèse : Mettre mieux en avant le CTA prise de rendez-vous augmentera son taux de conversion.
Échantillon A
- Bouton rendez-vous en haut à gauche, camouflé dans le carrousel
Échantillon B
- Bouton mis en valeur avec les CTAs principaux
Taux de conversion RDV : 1,6% → 3,5% (+118%). Impact direct sur la qualité du pipeline commercial.
Test 3
Constat : Le parcours de réservation existant générait des données comportementales alarmantes. Une analyse comportementale a permis d'en mesurer l'ampleur avant toute décision.
Hypothèse : Repenser le parcours de devis améliorera son taux de conversion.
0,89%
Taux de conversion global
22 min
Temps moyen de complétion
79%
Quittent dès la première page
9%
Exposition à la réassurance
43%
Paiement échoué sans succès
0,89%
Taux de conversion global
22 min
Temps moyen de complétion
79%
Quittent dès la première page
9%
Exposition à la réassurance
43%
Paiement échoué sans succès
Passer d'un parcours de réservation à un formulaire rapide dont le but est d'être rappelé améliorera le taux de conversion.
Échantillon A
- Parcours de 5 étapes
- 250 € demandés à la fin du parcours
- Page surchargée sans hiérarchie
Échantillon B
- 1 seule étape
- Aucune somme demandée
- Page épurée avec un seul objectif clair
+25% sur le taux de conversion global 2025-2026.
03
Retrospective.
Défis rencontrés
- Convaincre d'investir dans l'accessibilité sans métriques immédiates à montrer.
- Définir des tests propres avec des segments statistiquement valides sur une page très dense.
- Distinguer absence de signal et signal faible — le test C n'était pas un échec, c'était une information.
Ce que j'en ai retiré
- La data oriente, le design décide — les deux disciplines se complètent sans se substituer.
- L'accessibilité en premier rend les tests A/B plus fiables : baseline propre, moins de variables parasites.
- Prioriser par impact × effort : Reprise et RDV avant Livraison a maximisé le ROI des tests.
Étude de cas suivante
Création du Design System BYmyCAR
−30% temps dev Front-End, +150 composants Figma, 12 marques fédérées.
Voir l'étude de cas Design System